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　　单细胞测序已成为生物医学领域的要害共性技术。然而
，由于缺乏高效的手段降低“假单细胞率”
，主流微流控平台的单通道细胞通量通常在1万细胞以下
，空载率抵达90%以上
，且本钱高昂
，限制了对数百万个细胞或上千例样本的人群行列进行大规模研究。

　　近日
，pg电子官网（国家生物信息中心）蒋岚研究组基于组合标记技术路线革新优化主流微流控平台
，开发了新型单细胞转录组测序技术FIPRESCI
，使细胞通量比现有技术提高十倍以上
，大幅降低本钱。该结果以“FIPRESCI: droplet microfluidics based combinatorial indexing for massive-scale 5′-end single-cell RNA sequencing”为题在Genome Biology 期刊宣布。

　　研究团队使用FPERSCI对人和小鼠细胞系混淆物测序
，获取了8000多个高质量的细胞
，其中99.8%的细胞都能明确来源
，标明FIPERSCI具有很低的假单细胞率。随后
，为了验证新技术对差别组织的兼容度
，使用FIPERSCI对小鼠整个E10.5胚胎的细胞进行细胞核测序
，在10X Genomics 单通道中获取了凌驾10万细胞核的数据。注释结果显示
，细胞类型的身分与已宣布的参考数据相似。别的
，FIPERSCI数据还可用于鉴定细胞类型和发育阶段特异的调控元件（启动子和增强子）使用偏好
，发明了著名基因Rbfox2在抑制性神经元发育历程中使用差别的启动子的动态变革。

　　进一步
，研究者使用FIPERSCI对来自差别癌症病人及健康人外周血中的T细胞进行单细胞RNA和TCR双组学测序。数据显示相较于健康人
，癌症病人外周血中T细胞在细胞亚群组分、基因表达、TCR克隆等多个层面保存显著差别�；谛⊙玖康氖萁�
，已经足以区分癌症病人和健康人
，提示低本钱的FIPERSCI技术具备基于免疫细胞信息应用于癌症液体活检及早筛方面的潜力。

　　综上所述
，新型单细胞测序技术突破现有技术的设计局限
，大幅提高了效率并降低了本钱
，适用于单细胞转录组和调控元件活性、免疫受体序列等多模态剖析
，可有力支撑跨器官水平的大规模参考细胞图谱研究、跨时间和空间的器官发育研究等
，针对大规模健康人和疾�。ɡ绨┲�
，自身免疫
，新冠等）的行列细胞图谱研究
，高通量CRISPR基因编辑和药物筛选的单细胞分子表型刻画研究等。

　　上述事情由pg电子官网（国家生物信息中心）完成
，蒋岚研究员为通讯作者。蒋岚研究组博士研究生李芸、黄正和偏向东研究组张昭军副研究员为文章的并列第一作者
，博士研究生王弃非孝敬了跨模态预测的深度学习模型
，解放军总医院王淑芳和李峰先收集处理了临床样本。pg电子官网（国家生物信息中心）偏向东研究员
，北京大学肿瘤医院季鑫教授
，北京大学国际癌症研究院舒绍坤研究员提供了重要资助。该项事情获得了pg电子官网先导专项、中科院全球共性挑战专项项目、科技部重点研发计划、国家自然科学基金委等项目的大力资助。

　　论文链接

FIPRESCI 实验流程图